ความแตกต่างหลัก: ความสัมพันธ์แบบ bivariate คือการอธิบายการวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงเส้นสองตัว ในอีกทางหนึ่งความสัมพันธ์บางส่วนคือการอธิบายการวัดของสองตัวแปรหลังจากอนุญาตให้มีผลต่อตัวแปรที่สามหรืออื่น ๆ
ความสัมพันธ์แบบ bivariate ถูกใช้เพื่อดูว่าตัวแปรเกี่ยวข้องกันหรือไม่ มันมักจะวัดการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรในเวลาเดียวกัน จุดประสงค์ของการตรวจสอบตัวแปรคือเพื่อวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวพร้อมกัน การวิเคราะห์คือการวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรทั้งสอง
ความสัมพันธ์บางส่วนคือความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรหลังจากอนุญาตให้มีผลกระทบของตัวแปรอื่น ๆ พวกเขาวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร แต่กำจัดผลกระทบของตัวแปรที่สาม มันถูกใช้ดีที่สุดในการถดถอยหลายครั้ง ความสัมพันธ์บางส่วนรวบรวมตัวแปรและเป็นประโยชน์สำหรับการเปิดเผยความสัมพันธ์ที่ผิดพลาดและการตรวจจับความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่
การเปรียบเทียบระหว่างความสัมพันธ์ Bivariate และความสัมพันธ์บางส่วน:
สหสัมพันธ์ Bivariate | สหสัมพันธ์บางส่วน | |
คำนิยาม | ความสัมพันธ์แบบ bivariate ใช้เพื่อวัดว่าตัวแปรทั้งสองเกี่ยวข้องกันหรือไม่ | ความสัมพันธ์บางส่วนใช้ในการวัดความสัมพันธ์หลังจากควบคุมตัวแปรอื่น ๆ (ตัวแปรที่สาม) |
มาตรการ | มันวัดหรือวิเคราะห์สองตัวแปร | มันวัดระดับของตัวแปรอื่น ๆ |
ตัวแปร | มักเขียนว่า X และ Y | ตัวแปรสุ่มสองแบบเช่น X และ Y, X และ Z หรือ Y และ Z |
สัญลักษณ์ | Pearson's 'r' (R) | rYX.W |
ใช้ในการรับ | ใช้เพื่อรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่อธิบายการวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงเส้นสองตัว | ใช้เพื่อรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลังจากควบคุมตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่า |